实际上，地图标注导航中的智能功用现已层出不穷，比如地图商们很早便将人机语音交互功用内置到移动端地图导航中，导航线路的方案，抵达时间的估计，甚至对第二天路程路况的猜想，也是依据海量数据的堆集，对将来成果进行的一次智能化猜想。
在地图导航中运用人工智能，也不应该只是噱头，更首要的在于其运用人工智能中的技术处理了哪些疑问，或许完成了什么样的功用。近一段时间来，图商们纷繁出手，着力探究其运用的价值。总结来看，现阶段电子地图导航的人工智能化体现在以下三个方面。 地图导航与计算机视觉技术的联络，在用户端体现在与AR联络，进而优化导航过程中的体会；而在地图生产内业工作中则可辅佐前进功率，甚至变成首要的生产技术办法。
早在上一年7月底，百度地图标注标明向外界正式发表其地图数据采集团队时，也一同露脸了依据人工智能的地图内业处理技术：让机器视觉从卫星正摄遥感形象、无人机航拍形象中辨认和标明路程信息，从街景汽车摄影的大街形象数据中辨认路两旁的店铺称谓，以及车道线、车道标牌等信息。
对这些视觉类人工智能技术的运用，让正本需要很多人工处理的内业工作，改动为由机器自动化、规模化的生产地图数据。上一年百度世界大会上，百度地图标注标明事业部总经理李东旻提到，在团队内部地图数据自动化生产率现已达到了80%。
在百度地图标注标明近期发布的10.0新版本中，这一计算机视觉方向的人工智能技术初步更多地从背地里走向了台前。例如，这项技术初步与移动端上的AR功用联络，在景区导航中可通过移动端摄像头辨认出名现象来获得语音介绍等进一步信息。