2018，造风者百度地图标注和它的AI江湖有多好？
发布时间： 12-20点击数：2193因此咱们就不难理解，此前一向厚积薄发的在线地图范畴，为什么在”隆冬寒冷“的2018年却越来越热闹。从年初到年底，百度地图标注、高德地图标注纷纷加码上线了很多功用和产品，滴滴、华为也摩拳擦掌，烽火从头延伸到了地图产品上，混战之下，商场格局却不乏清楚。
地图产品比较特别，它有着极强的工具特点和高用户粘性，用户的依赖性十分强。在前几年时刻里，地图被认为是移动互联网进口，所以咱们纷纷把它作为进口战略级产品来对待，阿里，百度，腾讯也在这时开端发力。但随后咱们发现，用户关于地图的需求仍是以导航为主，留给本地日子的需求并不大。
一、地图AI化：百度输血AI战略，高德一站式出行，谷歌调价
说到地图AI化，就不得不从百度讲起。
百度作为AI的开拓者，关于地图天然不会甩手，将其视作集团AI战略的重要根底设施。纵观2018年的种种大动作，百度地图标注在AI化的路上又向前迈进了不少。
首先是内部架构调整。本年3月，百度宣告地图事业部由原先的查找体系转入AI技能渠道体系（AIG），并任命李莹为百度地图标注事业部总经理，直接向王海峰汇报。
百度地图标注作为百度在移动端的两大拳头产品之一，在培育用户的高频运用习惯、触达大量用户基数方面功不可没。而这一次调整，意味着百度地图标注的战略地位正式从过去O2O事务的重要载体，跃迁为全集团的AI中心根底设施，能够更好地协同内外部资源一起发力，全面打造百度地图标注乃至百度整体的AI才能。
其次，在强化地图的AI才能后，产品的易用性进一步优化，体会愈加极致。并入新的安排架构后，2018年的百度地图标注迭代速度加速，能够说是全职业最着重AI落地在地图app应用层的玩家。百度作为“新一代人工智能地图”，在准确度、丰富性、易用性三方面都有进一步进步；其间最值得一提的，是大大进步了易用性的智能语音帮手和AR实景步行导航功用。
先说智能语音帮手。现在百度地图标注现已做到了全场景下的语音大局控制，完结多轮对话，进步交互功率，彻底把双手解放出来，进步驾车安全性。对手机说一声“小度小度”就能召唤智能导航，根本打通了百度在天然语言处理方面堆集的才能，现已成为用户出行时高频运用的功用。
到底有多高频？拿最近微博上很火的“年度最轻松酒子孙驾”来举比方，再适宜不过了。一位四川成都的男车主，在家门口邻近饮酒后找来代驾。代驾司机上车后才发现，整个代驾距离仅有100米……虽然从网上流传的视频来看，男主人公其时现已喝得大醉，但他仍然安全观念很强，乃至还用仅有的一点清醒认识，喊了一声“小度小度”，让代价司机跟着百度的语音导航顺畅回家，到了楼下还不忘要帮老婆拿快递。这位“耙耳朵”司机平时把智能语音导航用得到底有多顺手，由此就可见一斑了。
关于带着四川口音的酒话，都能高效识别，从旁边面也说明了百度智能语音的理解才能。
关于这点，百度高档副总裁、AI 技能渠道体系(AIG)总负责人王海峰在本年7月的百度AI开发者大会上，也大秀了一次技能肌肉。他一口气说出了长达60多字的效劳恳求：从三里屯的团结湖地铁站，经过望京家乐福，到南锣鼓巷，最终到我家，要一条红绿灯少、不堵车、最快的路途。百度地图标注语音帮手当场精准识别、正确理解了他的语音，并天然流畅地供给了导航效劳，引起现场观众的欢呼与猎奇。
要知道，在大会前的两个月，语音帮手对这样杂乱的语言交互，还处于“听不懂”的萌新状况。这背面除了地图自身的技能，还有赖于本年新晋级的百度大脑3.0中心才能，能够说十分挨近咱们理想中的AI 的模样了。
而“AR实景步行导航”功用，则是另一个拯救“路痴”用户的功用亮点。根据高精度的 AI 场景识别，百度地图标注能经过 AR 的方式虚拟出趣味形象在实景中为你署理，直观且愈加安全。
另外，地图的中心价值是沉积精准数据，为AI主航道开展继续输血。
咱们常说，AI最中心的需求是数据需求。而百度地图标注连绵不断新增和沉积的亿级数据，是助推AI主航道可贵的燃料。
在数据搜集和出产层面，百度以全景高精搜集为根底，先构建起根底的骨架路网之后，再辅以众源才能完结实时搜集。
在数据量堆集层面，据官方发表，现在百度地图标注每日响应位置效劳达 900 亿次，每日导航总路程达 4.2 亿公里，全球 POI 总数超 1.5 亿，掩盖 850 万公里路途路程，掩盖全球 209 个国家及区域。这么说好像有点抽象，举个让人印象更深刻的比方好了：光是智能语音帮手这一个场景，在本年的十一黄金周，用户的运用次数就现已比日常翻了一倍，累计突破1.4亿人喊“小度小度”。
至于阿里系的高德地图标注，好像并没有显着大方向大战略上的调整，特别对AI技能的情绪没有那么明亮。如果说百度现已进入了地图AI化的3.0年代，那么高德恐怕仍是停留在O2O日子效劳的地图2.0年代，比方顺风车等应用层面的立异。
3 月 27 日，高德顺风车在成都、武汉两座试点城市上线，本年 7月高德地图标注顺势宣告晋级易行渠道为一站式全域出行效劳渠道，为用户供给气象、交通、环境、旅游、日子等相关信息，并为供给吃喝玩乐在内效劳的口碑导流。所以，面临地图AI化的大趋势，高德在本年的突破和侧重点就让人不免有些看不懂了。
聊完了国内，咱们来看看大洋彼岸的实力巨子谷歌。
虽然2018年初曝出了“谷歌地图标注在我国大陆已能够正常运用，且导航部分与高德协作”的小道消息，但咱们验证后很遗憾地发现，谷歌地图标注app端仍然无法衔接网络，至于一向能够运用的Google.cn/maps仍然是信息普遍缺失的状况。
5月份，在万众瞩目的Google I/O 2018开发者大会上，虽然单拿出每一种产品来看，谷歌并没有一款“爆款”AI产品，但它在简直一切产品线中都加入了AI元素，以进步用户的运用体会，也会在全职业掀起新的对AI趋势的探索。其间，谷歌地图标注AI化的新动作是，能够直接运用AI和卫星图像结合的方式，将更多商户和新地址添加到地图中。
不过GoogleMap的大部分新功用，关于国内的用户来说仍是有点缺少新意。比方搜集用户信息，包含对用户偏好和通勤路途等大数据挖掘剖析，为你量身定制日子效劳推荐，推送公交实时核算和猜测拥堵等；鄙人半年，谷歌地图标注App也推出了一些软件层面的功用立异，比方相似高德的一站式出行（骑行、公交、打车等混合出行的智能路途推荐和效劳进口），以及打通Spotify，AppleMusic和Google Play等娱乐内容。
从这个视点来说，咱们的幸福指数仍是比老外高一些，究竟谷歌本年的很多新功用，国内的百度和高德早就现已上线了。
而谷歌地图标注的年度最大动作，恐怕要数在商业模式上的调整。本年5月，谷歌地图标注发布新政，宣告成立新的谷歌地图标注渠道，并从2018年6月11日开端调整地图接口效劳的模式和价格。谷歌地图标注要求开发者有必要运用谷歌官方APIKey，并相关信用卡，不然将不保证地图质量；约束API的免费恳求次数，超过上限后将会从信用卡扣费。海外媒体对谷歌地图标注的收费价格进行了调整前后的比照，发现其价格的进步幅度超过了1400%。
以上一系列行为被不少人解读为，谷歌的独占收费年代到来，并标明将转到其他的地图效劳商。从奉行网络开源精力到独占收费，或对谷歌地图标注在数据搜集方面带来深远影响，也会导致部分企业客户转而运用其他性价比更高的地图效劳商，关于中小型地图效劳商，或许也是一个商场时机。
相比起国内地图竞品的产品迭代和AI布局，2018年谷歌地图标注的技能立异并不显着，地图板块对整个集团的作用，更多仍是落脚于为无人车的开展铺路。
整体看来，百度AI侧重于强壮的语音交互和全场景掩盖，而高德则企图经过易行渠道来处理一站式出行问题，谷歌地图标注做出效劳模式严峻调整，并仍然醉心于无人驾驶。
几方的侧重点不同，但相比下来，百度的人工智能要更为领先一些，原因在于，用户绝大多数的运用地图的场景仍然是导航，而语音交互则是现在最主流的交互手法，与导航天然就存在契合，而语音交互考验的是中文乃至各地方言的识别和天然语言处理才能，这是百度最拿手的范畴。
如果说“导航电子地图制作甲级规范”还有时机经过砸入重金组建测绘团队或并购做到的话，那么大数据与算法的沉积现在是难以靠资本在短时刻弥补的，这部分的开源算法资源也十分有限，只能靠不断地内部堆集。而地图效劳的优势在于，并不需要去“套路”用户数据，每一个终端用户自身就是一个自带地理信息的“爬虫”，经过每一次供给地图定位、路途规划效劳，都能搜集到海量的真实环境数据，然后不断地批改优化模型。
这意味着，企图快速在车联网、智能化的大潮中抢到座位的企业，有必要尽快将地图事务大量铺开，并以此作为沉积海量数据的进口。
二、打通车路协同，地图终将融入智能城市大蓝图
巨子间的地图之争，烽火现已从地图自身延伸到了智能交通和无人驾驶范畴。而从这个趋势延展开去，能够预见的是，地图的最终商业形态，会是未来智能城市大蓝图的一部分。
咱们相同先来看本年百度在车路协同和智能城市方面的布局。
一个十分有意思的细节是，在本年的百度国际大会上，每一位参会嘉宾都拿到了一本《百度AI 职业入门手册》，附上了包含出行、医疗、金融、零售、物流等15 个职业的多达50 个已落地案例，其间九成为to B 客户。在All In AI 的大方向下，百度围绕着根据地图的效劳开端在上下流的工业全面落地。
几个月前，百度还推出了车路协同处理方案，也就是经过路面摄像头和线上数据算法的交融，来打造最智能的交通处理方案。
2018年，百度在外界畅想多年的自动驾驶范畴，也总算迎来商业化。百度Apollo本年在L3和L4多条战线上展开全面布局，在环卫、物流等场景也有清楚的量产方案。咱们之前说过，智能城市的概念提了好几年，但并没有太大推进，一方面的确是概念太空中楼阁，二是难度比较大，要整合物联网，人工智能，路途，工业自动化等方方面面。
而自动驾驶的商业化落地，为根据地图板块AI才能之上的智能交通又补齐了一块拼图。往后地图事务的大数据能够发挥愈加巨大的商业价值，成为衔接智能交通的桥梁，也是未来打造智能城市的有力帮手。
从工业的视点来看，地图驱动下的智能城市，是一个比无人车量级更大的商场。由于智能城市的建造，在今天的我国，能够为交通、基建和公共福利等方方面面的严峻议题供给有效的处理方案。
比方拥堵问题，《2018年第三季度我国城市交通研究报告》数据标明，拥堵程度与轿车保有量出现显着的正相关联系。在规划效应的推进下，大城市愈发显示出两面性。一面是工业集群带来的高效协作，一面是严峻的城市拥堵，而这正是地图所需要处理的。
如果把整座城市看做一个运转的机体，根据地理位置的整张路网，就起到了如同人体神经网络一样的和谐作用。
现在看来，根据地图、智能云、AI等技能才能的百度优势很大。原因在于，智能交通是一整套人工智能的进步，从路途交通（智能摄像头）到传感器，以及背面终端的城市大脑的调度和核算，百度的智能交通现已正式进入落地阶段。
一方面体现在落地到根据日子场景的多维度地图，现在百度根据大数据和全网数据交融技能，现已搭建起掩盖1.9万家以上的智能法务地图、司机有用地图、掩盖90%的充电桩地图、全景地图等。
另一方面体现在智能交通的路况可猜测。经过对各类交通运输工具等所发作的轨道大数据与现有路网建立映射，并归纳剖析轨道数量升降、速度改变、导航偏航绕路行为，经过AI推理引擎完结，能够完结从0开端的路网形状、特点和拓扑的自动化构建、以及分钟级的封闭注册、交通约束等路途要素的更新。
也就是说，AI加持下的百度地图标注现已愈加智能高效，从发现改变到猜测改变，最终做到自动干涉。这并不是听上去很遥远的酷炫科技，而是真正能给老百姓日子带来便利和安全，最终出现的是一个企业的社会责任感。
例如，本年7月11日，成都迎来一场暴雨。百度地图标注实时监测，并经过对路况的深度学习，提炼出相关动态事情特征，直接定位到了积水点并及时向交管部分预警，最终避免了险情发作。
再看看阿里系和高德的表现。9 月 6 日阿里宣告达摩院与交通部公路科学研究院协作，共同探索被称为“车路协同”的路途智能化交通处理方案，清楚泄漏动身力公路智能化改造的野心。同在9月的云栖大会上，阿里也声势浩大地“杀入”车路协同，宣告将集结旗下多个部分共同打造全新的 "路上 "赛道，打算弯道超车，将入场到正面竞赛的时刻紧缩到了短短几个月。
但无人驾驶范畴高德一向没有直接进入，这与阿里整体布置有关。作为BAT的最终一个入场者，本年 5 月前，阿里才泄漏，AI 实验室正在进行无人驾驶研究。智能城市方面，高德现在也动作寥寥。
至于谷歌，与百度将地图作为AI根底设施的战略眼光有异曲同工之妙的是，谷歌地图标注更多仍是为其在无人车范畴的布局铺路。
2016 年从 Google 拆分之后，Waymo引起公众重视的时候简直都是在路测出点小事故，10 年以来， Waymo现在现已以 1600万公里的累积路测路程堆集了足够巨大的数据。12月5日，Waymo在凤凰城及其钱德勒、坦佩、梅萨和吉尔伯特4个郊区正式推出了24运转的付费无人出租车效劳“Waymo One”，正式成为全球第一个进军自动驾驶商业化的玩家。
不过即使前期现已拥有大量数据，“Waymo One”仍然适当保守：规模仅限于凤凰城周边250 公里内，且只效劳已报名参加Waymo早期测验项目的用户；将有工作人员坐在驾驶员位置上，确保车辆在发作失控后及时介入人为干涉。运用方法与滴滴相似，经过专属app 预定订单即可。至于什么时候进入私家车范畴，现在尚无方案。
但谷歌在2018年的智能城市布局上，却碰了不少钉子。
谷歌旗下立异城市部分Sidewalk Labs实验室已在寸土寸金的多伦多Port Lands取得12英亩的土地，名为Quayside，做智能城市试点。此前一向十分神秘的多伦多智能城市项目，在2018年总算对外放出了新消息：将于2020年开端破土动工，预计第一批居民将于2022年搬入。本年8月份，SideWalk实验室向多伦多市民就智能城市的远景做了详细介绍，社区中将布满传感器和镜头，捕捉根据地理位置的海量用户信息，街道规划将结合智能路途规划，进步交通功率，乃至还会有快递机器人专用的地下隧道，协助处理污染和交通监控体系等等。
然而在信息隐私安全认识极强的北美，谷歌的这一创造性实验却引发种种争议，以至于现在谷歌智能城市发展究竟落地了多少，官方一直没有公布清楚信息。屋漏偏逢连夜雨，下半年SideWalk的重要数据信托首席专家和顾问Ann Cavoukian离任，加剧了外界对谷歌信息隐私问题的疑虑。
三、很多搅局者入局
除了巨子之间的竞赛外，本年的地图仍然还有很多变局。
以半导体职业动辄数年的产品规划而言，现已在自家两代移动处理器上配备NPU 单元的华为，涉足自动驾驶只是时刻问题。本年初的联合比亚迪发布云轨无人驾驶体系；MWC 上对外展出 C-V2X车载终端；然后发布 OceanConnect车联网渠道，与上汽、通用、五菱签署了战略协作结构协议布局车联网；到10 月现已将数据中心集成到奥迪Q7。华为的路子适当显着，一方面把 e-LTE、5G 等通讯相关技能丢进商场练兵，另一方面与造车职业协作车联网体系。
以无人驾驶在本钱与功率方面的巨大优势，滴滴不会落后，只不过显得异常低沉。在上一年12 月21 日宣告完结新一轮超40 亿美元股权融资时，滴滴就曾标明这笔融资将会用到人工智能范畴，加注AI 交通技能。年初被拍到测验车之后，滴滴承认现已在美国和我国的三个城市继续进行测验；5 月 滴滴在加州获准在公共路途上测验无人驾驶轿车。
从现在来看，新玩家越来越多，巨子之间的竞赛会愈加剧烈。
总结：AI年代，数据为王
如果说，当年地图围着O2O 打转，是由于整个职业都还没看懂地图应该怎样玩的话，当下AI 的开展现已将地图效劳的未来勾勒得足够清楚。地图，本质上和那无数个摆在角落的AI 音箱一样，扮演着数据爬虫的角色。一方面滋补大数据长成足够强壮的AI 才能，推进整个AI 工业落地；一方面反哺地图效劳，不断进步易用性。从这一层面上来说，算是一个清楚的生态闭环。
于商业层面而言，中心技能天然是安身立命之本。开源，是恶亦或是善，或许永远不会有一个唯一的答案。地图之战才刚刚开端，2019还会愈加精彩。
