之所以看中光庭，榜首，它不是朴实的地图开发公司，它对轿车的了解比任何一家地图公司都要深入，首要是武汉大学社会系出来的，根底性的探究对高德地图标注的认知，他从东京大学读博士今后，长期从事日本轿车行业的地图，最早版通用、别克出来的导航地图，在没有高德的时候，就是这家公司，依托尼桑慢慢来的。光庭对轿车的了解和对地图的了解，是比较好的。在与朱博士的团队沟通完今后，首要这两点基本要素有了。其次， 2010年左右，在智能轿车探究这块，光庭也做了许多努力，尽管它的技能跟刘奋博士比差许多，可是它在智能驾驭有一条路途叫“小鱼畅行”，它跟轿车行业在中国、日本有许多比赛，他们受这些影响，跟大学一同协作，所以它对智能驾驭这块了解也有一定的根底。 调查光庭与其他的公司，有什么差异。地图方面有高德，高德地图用在手机里，是给人看的。人看得懂的地图，轿车能看懂吗？轿车是看不懂的。轿车怎么感知地图？所以智能驾驭的地图跟导航地图有实质的差异，一个是给人看的地图，一个是给轿车看的地图。尤其在轿车没有驾驭员的情况下，高精度电子地图跟2D高德地图有实质的差异。光庭在这块，没有走传统的百度地图、高德地图给手机看的路途，而是它在编译格局上，在整个智能驾驭高精地图技能界说上做了拓展。而这个拓展跟上汽对智能驾驭所需求的先知先验性常识来讲，与上汽的理念不谋而合，所以收买光庭不是由于光庭最容易谈，是经过许多技能考量的。
把光庭收买下来今后，依照上汽集团前瞻技能研究部对高精度电子地图辅佐4级以上智能驾驭所需求的、机器看的地图的要求来进行后续项目开发和才能建造，并且这个还要构成一个很丰富的内容。
Google都开过几百万英里了，广州车展、北京车展也现已讲过跑过多少公里，长安也讲了从重庆跑到北京，后来在河北被公安局拦下了。跑多久这是很笨的方法，是用很小样本不完全概括法来探究和概括，这是不科学的，并且有那么多技能路径，不同的技能路径，都用公里数来衡量吗？不是。最著名的结论到月球上，我的一小步，人类一大步，之前跑了多少步呢？一步也没跑过。所以这种思想一定是淡定的。其实实质的，跑是不是在天然交通环境下，根据的是什么，根据一般导航地图仍是根据高精地图，你跑是用许多传感器堆着跑，仍是用很少的传感器。
从上汽视点来说，不是说跟光庭协作了，其他的就不管了。由于我们在往前走，而这个开展的进程中，需求做大脑的人和做四肢的人、和做先验常识的人在一同做。不然让做地图的人怎么了解轿车要求是什么，轿车的履行规范要求是什么，他也说不出来。为什么要谈跨界协作，就是经过常识在整个系统里彼此发生化学反应。
问：此外在自动驾驭范畴上汽还出资了AUTO X，他们的计划是运用视觉，上汽出资AUTO X的逻辑是什么？现在做自动驾驭，会有激光雷达和许多雷达摄像头一同去确保它满足安全，为什么上汽会出资一家计算机视觉公司？
对我们整个技能架构及量产的技能处理计划来看，AUTO X是我们整体技能处理计划在某些环节的一个补充，能为我们供给一种思路和处理计划。我们认可它在人工智能方向上机器范畴的探究，更垂青他们在算法方面堆集的经历，但这需求时刻的堆集。
程惊雷： 我们以为用视觉技能来处理所谓的智能驾驭是一个开展方向，但它建立在强壮的人工智能根底之上。就像人一样，人光靠两个眼睛感知国际全部的全部来做出判别。小孩的眼睛比大人眼睛好得多了，为什么小孩无法做出正确的判别，就是由于这个道理，他有必要要有强壮的大脑，而这个强壮的大脑跟芯片有关，跟人工智能的练习有关，而目前的芯片可能是做不到的。
现在做出这样一个芯片大概要20亿个、30亿个神经元。如果要做到像人脑一样有几百亿的神经元，就要不断练习。人要睡觉，机器不必睡觉，就像AlphaGo几个月就练习出围棋几段。芯片技能作为大脑的根底硬件，能够开展起来，再加上强壮的人工智能算法，这种技能可能是未来，我们有必要要关注。人无远虑，必有近忧。轿车公司，包含全国际搞轿车的都盯着L1、L2、L3，什么时候做到L5，但在这个进程中每一样技能都有一种特定的、商业持久运用的可能性，其间需求霸占每一道关卡，比方超级人工智能或超级芯片。
上面说到的这三个方向中的初创公司，可能还要在进程中确保企业存活，才有可能走完这个进程，推进商业化计划呈现。这也是为什么从上汽视点看，十分关注于这些立异公司所做的努力和测验。当然，上汽也在经过比方种子基金、内部创业等等方法不断测验，由于关于我们来说，当然期望内部也有这样的系统和团队，十分独立地、自由地去做这件事。
我们现在搞轿车，感知、决议计划、履行。其间技能不断进步迭代，在其间会有很强的不确定性。比方感知里边涉及到激光雷达、摄像头、毫米波雷达、超声波雷达等等太多了。做芯片，比方特斯拉原来是用Mobileye，现在转换成英伟达，现在要说自己要做。这些都是需求关注和考虑的方面。
问：现在许多车企现已放出智能驾驭的时刻节点，大概在2025年前后。可是如果依照传统轿车投产周期，真实实现无人驾驭应该在2020年前后，现在的全国际技能规模，能不能到达这点？还有上汽自动驾驭团队在国际自动驾驭研制算是什么阵营？
国际规模对技能老练率判别大概是这样的，技能老练大概在2018年、2019年，市场化榜首阶段首要是工业结合，仍是界说在结构化，在2020年左右。这个时刻差我们的了解是技能的老练和工业上产品交货，到最终供给给消费者，中心需求有一些软性需求优化，像金融保险这些。所以从榜首个视点，从国际规模内来讲，智能驾驭的技才能量在2020年。第二个阶段是在2023-2025年左右，2020年榜首代结构化路途下的智能驾驭做一个晋级，晋级到哪个当地，技能演进真实能够做到无人驾驭，做进一步迭代优化，我们会做继续的技能盯梢和调查。
现在上汽智能驾驭能到达什么样的技能水准？
张程：这个问题能够从技能老练度和商业化的视点来了解，这两者是相得益彰的。商业化取决于国家的规范，因而从技能视点而言，现在有必要是双驾双控，即能够自动驾驭也能够人工驾驭。国家什么时候放出来，我们榜首天就能够放出来了，如果2025年也不可，我们也不能做违法的工作。