无人驾驶行业的下一个金矿车载导航地图标注
发布时间: 02-10点击数:1978在同一车道上,参加测试的每辆车都呈现了细微的偏移。“车子似乎在企图避开一个坑”福特轿车高档技能官Jim McBride说道。
这个问题不在轿车,而在于车上的地图。
McBride说:“这个新地图在人类的眼中,简直是完美的;但在轿车看来并非如此。地图的一个小小像素毛病就足以形成轿车的行进失误。”
在曩昔十年的大部分时刻里,数字地图为人们在走路和驾车时指引了方向。可是,科技和轿车公司为了满足那些要求更高的受众——无人驾驶轿车——的需求,正在出资研制一款全新的地图。这款全新的地图通常被称作“高清地图”,它的功用远超过最基础的规划线路指引。新地图中的路途信息和数据一直在更新,车道符号、大街标识、交通信号灯,乃至是路途坑洞,简直所有导航相关的数据都在继续更新,而且这些数据全都准确到了厘米。
这款新地图让轿车置身于一个更高准确度的国际,并大大增强了轿车传感器的感应才干。
主动驾驶轿车中的导航地图可能不像车内视频那么风趣,也可能不如 Uber 和 Google(Google,科技30)之间关于“雷达激光传感器”的那场大官司那么吸引人;但它却是轿车的要害部分。
导航地图不仅能够保证主动驾驶轿车在未来几年里安全、顺畅地打开其商场布置,乃至有潜力成为一个新兴的“亿万工业”。
John Ristevski 是一家曾隶属于诺基亚旗下的地图公司的前副总裁,他说:“假如你有一辆轿车,那么车载导航地图一定是必备的。导航地图将会成为轿车的一个核心部件,而且将继续产生经济效益。”
无人驾驶职业的下一个金矿——车载导航地图
福特轿车运用3D导航地图在雪地上行进。
不同于像TomTom那样的传统的导航系统,高清地图每天都要对一些特定区域的路途进行数据更新。与高速公路比较,在大量建筑区和人行道之间的城市路途,需求更高频率的数据更新才干保证轿车导航的准确性。
Ristevski还指出,这一款全新的地图开启了一种“订阅形式”,将很可能在一日之内为地图公司发明上亿元的经济收益。
就现在看来,这个打造新一代导航地图的竞赛只会越来越剧烈。Google、Uber、福特和其他公司都正在静心为轿车的高清地图搜集路途数据。
在前Google的轿车部门( 现在新的公司名叫 Waymo),职工们对搜集到的数据进行分析,以协助导航地图识别出路途上的消防栓等物体。依据 Waymo 的说法,一旦侦测出路途改变,这些轿车就会主动将陈述反应给他们的“地图研讨团队”。
但即便是对那些具有雄厚技能人才支撑的公司来说,这种方法也是很难完成的。
Brian McClendon 曾任职于“Google Maps”,也是“Uber地图公司”的前副总裁。他表明:“假如你以为给Google创立一个惯例地图很困难,那么创立主动驾驶轿车的地图对你来说将会是难上加难。因为其间涉及到的数据量十分巨大,要求的准确度也十分地高。”
许多轿车制造商,包含“通用轿车”(GM)和“群众”在内,都挑选了第三方效劳渠道,然后让他们自己的地图获得发展。
一家主动驾驶轿车公司Mobileye,最近被英特尔以150亿美元的价格收买。Mobileye还在今年年初,与群众、宝马和尼桑签订了一份地图产品协议。Mobileye的首席发言人Dan Galves表明,他们的意图是将轿车制造商的数据汇集到一同,然后最大极限地扩展生产规模。
James Wu是Google和苹果的地图团队的一名资深人士,他说:“你能够花钱雇人来扩展生产规模(假定你能雇到适宜的人),但这需求很多年的时刻。竞赛是不等人的。”James的创业公司DeepMap在上个月宣告投入3200万美元资金,用于为公司供给“一站式地图效劳”。其他的地图公司,比方由福特公司支撑的Civil Maps和Mapbox,现在都在与轿车制造商协作。
另一个创业公司Carmera,在这个星期投入了640万美元资金,打算众包地图的“实时数据”。
无人驾驶职业的下一个金矿——车载导航地图
来自DeepMap的轿车地图样品
在这一方面,Google 显然仍然是领先者。Google 具有雄厚的资金实力,而且其对主动驾驶轿车和地图产品(如“街景”和“Google地球”)的研讨和出资也有较长的前史。Lars Rasmussen是“Google Maps”的联合创始人。他表明还记得Google创始人Larry Page 和Sergey Brin在几年前从前对他的团队说过,在地图研讨上出资上亿元,是彻底有必要的,也是彻底值得的。
Google应该算是赢得了第一次“网上地图大战”,成为了胜利者。但高清地图商场尚处于萌芽期,“地图大战”的胜者(或胜者们)离终点线还很远。
假如你信任主动驾驶轿车终究能在任何当地行进,那么每个城市、每条大街都将需求被具体地规划出来。依据优步官方网站的说法,优步公司的主动驾驶轿车团队现在正规划着一座城市——多伦多。
CivilMaps的创始人兼总裁Sravan Puttagunta说:“多伦多就是一块绿地。到现在为止,还没有一家公司占有了主要的商场份额,乃至没有公司情愿花费近十亿元来保护这些地图。”
跟着竞赛的不断升温,职业中呈现了一个长时间得不到处理的问题——这些贵重的地图在路途上到底有多大用途。一些人以为,有了深度学习技能,轿车将终究变得十分智能,不需求地图的指引。
“凯利蓝皮书”的履行分析师 Rebecca Lindland表明:“短期内,我能看出其重要之处;但在长时间内我就无法保证了。”她还指出,这个所谓的“难题”其实就像地图对商场的冲击相同,轿车公司们不再需求它们了。
据McBride介绍,福特的团队正在考虑为那些不需求地图的轿车,开发新的算法。
McBride说:“即使是这样,第一次开车到那里的数据,你仍是会保存下来的,然后一次一次地运用这些数据,让它更加完善。”