百度云和携程在春节假期刚结束就宣告的重磅协作，显现着云+AI在我国人的游览出行中正发挥着越来越重要的效果。
据外媒报道，春节期间我国游览人数创下新纪录，国内和国际游览消费强劲增长。游览业在我国仍处于繁荣开展中。我国游览研究院发布的《我国游览经济蓝皮书No.11》显现，2018年全年国内游客到达了55.4亿人次，到了2019年，这一数字将到达60.6亿人次。但巨大的旅客流量，也给游览设备和用户体验带来巨大的压力。 首要就是交通拥堵。一到节假日，高速公路上缓慢匍匐的轿车大军，极大的影响了游客出行体验。
其次是景区的摩肩接踵，摩肩接踵，看风景仍是看人头?恨不能扭头就走。安全隐患也潜藏其间。而遇到热门活动，游客集中式的疯狂购票会给景区效劳器造成不小的压力。比方元宵活动使得故宫宕机，不知扫了多少游客的雅兴。
此外，由于在异地游览区，全部都很陌生。全部都要询问，游览公司的客服大约就是最忙碌的人群。但由于答复不及时，游客和客服吵架时有发生。游客心境彻底被搞坏。
面对这些频频损伤旅客体验的问题，我国游览业试图用科技来加以改进。特别是随着人工智能和云核算等技能的开展，改进的效果越来越显着。
比方，在交通出行场景中，依据AI技能的智能地图能够经过对路途信息的实时核算为自驾游旅客供给智能途径规划，躲避交通拥堵地段，协助游客更准更快抵达目的地。同时，结合LBS技能还能为游客完结智能化周边效劳引荐，协助游客找到高效劳质量的商家。
在火车站、轿车站检票口，依据人脸辨认技能的“刷脸”自助进站设备，省去了人工检票的时刻，提高了通行速度。
核算机视觉技能也同样能够用在路途交通事故的理赔中，自驾游游客可自主拍照上传云端，经过算法辨认事故等级，快速为车主赔付，既减轻了查勘员的出险负担，也缓解了交通压力。
而主动语音辨认、文语转换、自然语言处理等技能的老练则能够用机器人替代景区或许游览公司的人工客服，及时有用的接听和解决游客在出游中遇到的问题。既缓解了游客在陌生地方的焦虑，也减轻了客服人员的压力。
现在，我国科技公司正在经过和游览职业协作，将这些解决办法逐步落地使用。比方2月14日百度云官方宣告的与在线游览职业巨头携程的深度协作，将不仅局限于供给IT基础设备效劳。而是经过云+AI来完结游览市场的智能化晋级。比方经过百度云的大数据分析才能，对用户的爱好、习气与偏好进行分析，经过机器学习后，用AI技能对各种游览产品进行智能化组合，能够做到为每个用户供给个性化的游览计划。还有携程能够经过百度云的AI技能，打造和完善自己的智能客服平台，更好地做到7×24小时答复用户咨询。
事实上，这些解决办法已经广泛出现在我们的身边，我国的科技公司在这场游览智能化晋级中发挥了至关重要的效果，他们一方面为游览工业的正常运行供给稳定的基础设备建设效劳，另一方面也把技能转化为解决计划，用切实可行的落地使用来提高和改进游客的出游体验。
以百度地图标注为例，依据云+AI技能的百度地图标注能够完结游客出行全程的智能化导航，在出行前，能够依据智能算法模型，规划组合式交通计划，并依据路况及时调整路线避免拥堵。在出行过程中，还能够接受到地图的天气提示，路途突发状况信息。出行后，游客还能获取游览景点的智能化引荐，而这一系列操作都能够经过语音完结。
其实，不只是游览业。近年来，各职业对云核算效劳的需求都已经从以往的单纯IT基础设备效劳转向企业事务层的智能化晋级，而科技公司在不断加深对传统职业的了解中，加快完结了定制化技能解决计划的输出。以游览业为例，不难想象，未来云+AI百度地图标注的使用将会落地到愈加广泛的详细使用场景中，给更多工业带去智能化晋级。