谷歌用机器学习来改善地图标注街景应用
发布时间: 05-17点击数:1890
作为“世界最强的”科技公司,google一贯都是走在业界的顶级。在地图方面,天然也是如此!近来,google又将看家的地图街景进行了升级优化。据悉,google使用神经网络,使用地图街景的庞大印象资料库进行更多新的使用,乃至用来改进谷歌
地图标注的商业信息精确度!
公然,未来将是算法的时代啊!随着机器学习与人工智慧技能的进一步成熟,google的演算法现已能通过同个方针如招牌等,在不一样趟次的街景车扫描时的多组图像进行穿插判读。也就是说,那些拍照不清楚的地方,能够使用算法判读出准确信息。(厉害了,我的歌!)
据官方实测,该的技能现已能够从法国的街景中到达超越 84% 的准确率;而单就街牌号码的判读工作上,也现已改进了全球1/3的地图信息了。接下来这项技能将被用来更新地图上的商家信息,而不用人工或许资料库来手动增加了。