世界卫生安排的数据显现，全球近一半的人存在患疟疾的危险，并估量2015年有2.12亿例疟疾病例，导致了42.9万人逝世。在传达率高的区域，5岁以下孩童疟疾逝世数占疟疾逝世数的70％。虽然疟疾逝世人数近来十年来急剧下降，但仍然是一个巨大的公共卫生问题。为此，一些科技公司也在做量力而行的事来协助消除这种疾病，比方经过谷歌地图标注运用机器学习来完成。
消灭疟疾这类流行症的一个要害战略，即是断定正在传达的地址，赶快从源头上阻断其脚印。在Google地球引擎的协助下，DiSARM开发了一个高分辨率的“危险地图”，协助制定疟疾操控方案的安排断定怎样在区域间分配资本，然后进行防止和医治。 DiSARM（疾病监测和危险监测）是由疟疾消除建议安排牵头，并由比尔和梅林达·盖茨基金会，以及克林顿健康建议安排支撑的项目。它经过制作疟疾发作地址的地图，来遏止疟疾蔓延。
DiSARM项目的负责人叫Hugh Sturrock表明，最开端他们是在斯威士兰和津巴布韦做试点，这两个区域的疟疾正在消亡。2000到2014年时期，斯威士兰陈述的疟疾病例下降了99％，而在2015年，陈述的病例现已少于400例。与此同时，津巴布韦在2005到2015年陈述的病例下降了74％。
而当还有少量病例在一个区域存在时，就需要准确的干涉，来充沛将它消除。而DiSARM即是来这么做，经过愈加战略性地会集资本，能够减小疟疾地图，并在某些国家彻底消除疾病。
如果能制作出疟疾最有也许发作的当地的地图，就能够对于性地在这些区域采纳行动。具体做法是，每逢有人在斯威士兰和津巴布韦被确诊患有疟疾时，将有一队人马赶到发作传染的村庄，搜集传染地址的准确GPS信息。
当然，只是看这些地址信息是不也许准确断定疟疾危险。还需要有各类情况的卫星图画，如降雨、温度、斜度和海拔等，这些都会影响蚊子繁殖和寄生虫发育。
了解到，Google地图引擎的效果，是搜集并收拾所需的公共卫星图画数据。过去，获取这些图画信息要寻找各种来历，比方NASA，USGS（美国地质勘探局）和世界各地的大学。可是，运用Google地图就能够在一个站点搞定这种事，并进行处理。
将来自Google地图引擎的卫星图画数据，与国家疟疾操控方案搜集的疟疾病例相结合，就能够用模型生成并断定最大危险区域的地图。
DiSARM还开发了一个移动运用，能够供给近实时的疟疾情况，并猜测特定地址（如卫生设施服务区，乡村和学校）的危险。叠加数据还能识别出维护水平缺乏的区域，然后能够非常好地分配资本来进行干涉。
定位模块运用危险图优先区分干涉办法，例如室内残留喷雾，杀虫剂处理网和大量药物办理。
将来，Google地图引擎不只能够显现疟疾危险，也许还会做将来发展趋势的猜测。